Las oportunidades que se abren con una Maestría en Analítica de Datos

En la era digital, las preferencias del consumidor, sus exigencias y expectativas hacen parte de la información esencial para toda marca u organización dedicada a prestar un servicio u ofrecer un producto. Tener la capacidad de analizarla para darle valor y convertirla en un camino propositivo y un objetivo viable que repercutan en beneficio de las empresas implica ser experto en big data.

Entonces, si eres un apasionado del tema de la información o te dedicas a esta área, estudiar la Maestría en Analítica de Datos en la Universidad Central puede ser el escenario perfecto para abrirte paso a una serie de oportunidades, ya que después de formarte en este programa puedes:

– Ser capaz de procesar grandes cantidades de datos y extraer su conocimiento útil, lo cual es hoy uno de los saberes más apetecidos y respetados del momento, no solo en Colombia sino en el mundo.

– Optimizar la gestión de las empresas, al enriquecer los datos con información adicional.

– Ser capaz de manejar los diferentes programas de software, tanto para el análisis, el procesamiento, el almacenamiento y la visualización de datos, ya que estos permiten identificar patrones y reportar información y resultados de manera clara y ordenada (por ejemplo, Hadoop).

– Brindar asesoría a empresas u organizaciones en el procesamiento e interpretación de información extraída de sus archivos.

– Trabajar en proyectos de desarrollo o de investigación en analítica de datos con equipos expertos y especializados.

– Diseñar propuestas para dar soluciones, desde la automatización y la estadística, a problemas relacionados con el procesamiento de datos.

– Evaluar, validar y verificar la información extraída de grandes volúmenes de datos.

– Estar vigente dentro del mercado laboral a través de uno de los conocimientos más demandados del momento y, por lo tanto, conseguir y mantener un trabajo bien remunerado.

– Tener una formación interdisciplinar, ya que la ciencia de datos implica conocer diferentes campos, como estadística, programación, matemáticas y marketing, entre otros.